论使用时域导数评估脑功能连接的利弊

研究脑区之间的相关性是大规模脑时空动力学分析的重要篇章。特别是，需要适合提取互相关动态变化的新方法。在此我们审视了最近报道的一种称为“时间导数乘法”（MTD）的度量，它基于每个时间序列的时间导数。将MTD公式与导数的Pearson相关性进行形式比较，仅揭示微小差异，我们在实践中发现这些差异可忽略不计。在若干平稳和非平稳设置（包括一个真实的平稳网络检测）下，与原始时间序列的滑动窗口Pearson相关性进行比较，显示导数对低频漂移和自相关的敏感性较低，但信噪比也较低。它并未表明所提度量相对于常用相关方法有任何明显的数学优势。