静态分配策略在鲁棒设施选址问题中的威力
最优化与控制
2020-11-11 v1
摘要
我们考虑度量空间下具有不确定需求的二阶段鲁棒设施选址问题。决策者需要在第一阶段决定每个设施的（整数）供应单元，以满足不确定的第二阶段需求，使得第一阶段供应成本与所有情景下满足第二阶段需求的最坏情况成本之和最小。第二阶段决策仅为分配决策，无法追加追索供应能力。这使得我们的模型不同于已有的二阶段鲁棒设施选址与集合覆盖问题研究。我们考虑一种隐式的不确定性模型，其具有由第二阶段客户数上界 所确定的指数级需求情景数。在最优解中，第二阶段分配决策依赖于情景；令人惊讶的是，我们证明限制为每个潜在客户采用固定的（静态）分数分配而不论情景如何，可给出该问题的 近似。此外，最佳此类静态分配可被高效计算，从而给出所需保证。
引用
@article{arxiv.2011.04925,
title = {On the Power of Static Assignment Policies for Robust Facility Location Problems},
author = {Omar El Housni and Vineet Goyal and David Shmoys},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04925},
year = {2020}
}