论进化理论与人工智能现状的相似性
神经元与认知
2025-06-02 v1 机器学习
神经与进化计算
适应与自组织系统
摘要
本文批判性地审视了当代人工智能方法的基本原理,探讨了阻碍其发挥潜力的局限性。我们在现代人工智能的发展格局与20世纪进化生物学中的现代综合(Modern Synthesis)之间进行了类比,并强调了进化理论中扩展了现代综合的进展,特别是进化发育生物学(Evolutionary Developmental Biology)的进展,如何提供能够为人工智能新设计范式提供启发的见解。通过综合人工智能与进化理论的研究发现,我们提出了一条克服现有局限性的途径,使人工智能能够实现其期望的目标。
引用
@article{arxiv.2505.23774,
title = {On the Parallels Between Evolutionary Theory and the State of AI},
author = {Zeki Doruk Erden and Boi Faltings},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23774},
year = {2025}
}
备注
Published at the Evolving Self-Organization Workshop in GECCO 2025