关于随机风景中随机过程的局部时
概率论
2012-02-16 v1
摘要
随机风景中的随机游走是由 定义的过程,其中 和 基本上是两列独立的独立同分布随机变量。我们假设 是整数值、中心化且具有所有阶有限矩。我们还假设 是整数值、中心化且平方可积。在这种情况下,H. Kesten 和 F. Spitzer 证明了当 时, 依分布收敛到某个自相似过程 ,称为随机风景中的布朗运动。在之前的一篇论文中,我们证明了当 时, 渐近地表现为常数乘以 。我们在此推广了这个局部极限定理:我们给出了 在多个时刻同时返回零的概率的精确渐近结果。作为计算的副产品,我们证明了 的局部时过程存在一个双连续版本,该版本在时间变量上局部 Hölder 连续阶为 ,在空间变量上为 ,对任意 。特别地,这给出了 Khoshnevisan 先前得到的一个事实的新证明,即 的水平集几乎必然具有 Hausdorff 维数 1/4。我们还得到了 的归一化局部时的每个矩向连续对应矩的收敛性。
引用
@article{arxiv.1202.3251,
title = {On the local time of random processes in random scenery},
author = {Fabienne Castell and Nadine Guillotin--Plantard and Françoise Pène and Bruno Schapira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.3251},
year = {2012}
}