随机时空传播过程影响模型的可辨识性
系统与控制
2018-11-07 v2 多智能体系统
摘要
影响模型是一种离散时间随机模型，简洁地刻画了马尔可夫链网络的交互。该模型产生随机网络的降阶表示，可用于描述并易处理地分析概率性时空传播动态，因此在社交网络、交通管理、电力系统故障级联等网络应用中得到广泛运用。本文给出影响模型可辨识性的充分必要条件，并通过利用模型的特殊性质开发了模型结构的估计器。此外，我们分析了部分观测影响模型（POIM）的可辨识性条件，该模型中并非所有站点均可被测量。
引用
@article{arxiv.1810.11548,
title = {On the Identifiability of the Influence Model for Stochastic Spatiotemporal Spread Processes},
author = {Chenyuan He and Yan Wan and Frank L. Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11548},
year = {2018}
}
备注
This temporary draft version of this paper has caused conflict of interest and we request to withdraw this paper from arXiv