ABPMS Process Frame 混合特性及其对自动化过程发现的影响
人工智能
2026-04-27 v1
摘要
ABPMS（AI 增强型商业流程管理系统）的核心组件之一是过程框架（process frame），它为系统提供流程感知能力并定义系统必须遵守的边界。在原则上相较于传统流程模型，过程框架应提供一种稍微宽松的流程表示方式，以实现（半）自主行为的 ABPMS，称为框架化自主性（framed autonomy）。同时，它不局限于单一的语言或符号形式，可能纳入从预定义程序到常识规则和最佳实践的各种异构知识。在本文中，我们将 ABPMS 过程框架的概念化表述为一种混合商业流程表示，包含半并发执行的程序模型和声明模型。我们依赖前期工作概述此类过程框架的执行语义，主张也为程序流程模型采纳声明范式中开放世界假设（open-world assumption）。后者导致一种类似约束的解释方式，其中每个程序模型被视为约束其中所包含活动的方式，而不对其他模型中可能存在的活动施加明确的执行要求或限制。这类似于 Declare 等现有声明语言，其中每个约束仅直接影响其约束的特定活动。鉴于此相似性，我们提出将发现的子集声明约束映射为等效的半并发执行的程序片段，从而为相应的过程（框架）发现方法奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2604.22455,
title = {On the Hybrid Nature of ABPMS Process Frames and its Implications on Automated Process Discovery},
author = {Anti Alman and Izack Cohen and Avigdor Gal and Fabrizio Maria Maggi and Marco Montali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22455},
year = {2026}
}