具有共存社区的复杂网络中 h 指数的动力学
物理与社会
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
本文研究了包含两个社区（在具有不同特征的意义上）的复杂网络中 h 指数的演化，这两个社区的作者数量相同，其年度产出遵循齐普夫定律。提出并数值模拟了考虑无差别引用以及优先引用每个社区的适应度值和/或现有引用数量的模型。在作者数量保持不变的情况下，对每种类型作者的 h 指数进行了为期 20 年的估计。获得了有趣的结果，包括：对于引用同时优先考虑社区适应度和每篇文章现有引用数量的模型，适应度值最大的社区的 h 指数仅适度增加，而另一个社区的指数则被严重且不可逆地限制在低值。讨论了改变这种状况的三种可能策略。此外，基于这些发现，提出了一种新版本的 h 指数，涉及虚拟引用的自动识别，可以为科学工作的相关性提供补充和公正的量化。
引用
@article{arxiv.physics/0609116,
title = {On the Dynamics of the $h-$index in Complex Networks with Coexisting Communities},
author = {Luciano da Fontoura Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0609116},
year = {2007}
}
备注
9 pages, 1 table, 2 figures. A working manuscript: comments and criticisms are welcomed