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关于小码的覆盖半径与对偶距离的关系

信息论 2018-07-26 v2 math.IT

摘要

Tietäväinen 的上下界断言,对于对偶距离为 dd 的块长为 nn 的线性码,覆盖半径 RR 最多为 n2(12o(1))dn\frac{n}{2}-(\frac{1}{2}-o(1))\sqrt{dn},且通常至少为 n2Θ(dnlognd)\frac{n}{2}-\Theta(\sqrt{dn\log{\frac{n}{d}}})。这些关于 Rn2R -\frac{n}{2} 的界限之间的差距是一个 Θ(lognd)\Theta(\sqrt{\log{\frac{n}{d}}}) 因子,与给定 dd 时的最坏覆盖半径与球覆盖界限之间的差距有关。本文的重点是 d=o(n)d = o(n) 的情况,即码大小为次指数且差距为 w(1)w(1) 的情况。我们证明,在常数范围内,可以通过放宽覆盖要求以允许缺失 o(1)o(1) 比例的点来消除该差距。即,如果对偶距离 d=o(n)d = o(n),则对于足够大的 dd,几乎所有的点都可以被半径 Rn2Θ(dnlognd)R\leq\frac{n}{2}-\Theta(\sqrt{dn\log{\frac{n}{d}}}) 覆盖。与随机线性码相比,我们关于 Rn2R-\frac{n}{2} 的界限在渐近意义上是紧的,误差因子小于 33。我们给出了对偶 BCH 码的应用。证明建立在作者先前关于线性码陪集重量分布的工作之上,我们在本文中对其进行了简化,并从码扩展到了 {0,1}n\{0,1\}^n 上的概率分布,从而使得上述结果能够扩展到 (d1)(d-1)-wise 独立分布。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.06628,
  title  = {On the covering radius of small codes versus dual distance},
  author = {Louay Bazzi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06628},
  year   = {2018}
}