中文

关于分布式邻近点算法的收敛性

最优化与控制 2023-07-11 v2 信号处理

摘要

在本工作中,我们建立了针对分布式优化问题的分布式邻近点算法(DPPA)的收敛结果。我们考虑整个定义域 Rd 上的问题,并给出了关于步长与代价函数的一般性条件,使得 DPPA 是稳定的。我们证明了步长为 η>0\eta > 0 的 DPPA 指数收敛到优化器的 O(η)O(\eta) 邻域。我们的结果清晰地解释了 DPPA 相较于分布式梯度下降算法在收敛性与稳定性方面的优势。我们还提供了支持理论结果的数值实验。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.17383,
  title  = {On the convergence of the distributed proximal point algorithm},
  author = {Woocheol Choi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17383},
  year   = {2023}
}