关于独立分量分析中Jacobi型算法的收敛性

Jianze Li; Konstantin Usevich; Pierre Comon

关于独立分量分析中Jacobi型算法的收敛性

数值分析 2020-06-16 v2 数值分析

作者: Jianze Li , Konstantin Usevich , Pierre Comon

摘要

用于实(或复)对称张量同时近似对角化的Jacobi型算法因其良好性能在独立分量分析(ICA)中被广泛使用。Jacobi型算法中选择指标对的一种自然方式是经典循环排序，另一种方式则基于每次迭代的黎曼梯度。本文主要以易懂的方式综述我们在一系列论文中得到的关于这些Jacobi型算法的弱收敛与全局收敛的近期结果。这些结果主要基于Lojasiewicz梯度不等式。

关键词

Jacobi型算法独立分量分析同时对角化弱收敛全局收敛 Lojasiewicz不等式

引用

@article{arxiv.1912.07194,
  title  = {On the convergence of Jacobi-type algorithms for Independent Component Analysis},
  author = {Jianze Li and Konstantin Usevich and Pierre Comon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07194},
  year   = {2020}
}

备注

5 pages

关于独立分量分析中Jacobi型算法的收敛性

摘要

关键词

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