论视觉中注意过程的控制
人工智能
2021-01-06 v1 计算复杂性
计算机视觉与模式识别
机器学习
神经元与认知
摘要
视觉中注意加工的研究具有悠久而深厚的历史。近来,若干论文就大脑中多种注意功能如何协调提出了富有洞见的视角。这些研究始于实验观察,作者们提出了可能解释这些观察的结构、过程与计算。在此,我们考量以往工作未涉及的视角,作为对实验驱动方法的补充。我们与以往作者探讨同一问题,但处于计算谱系的另一端,即从问题本质出发,正如Marr计算层级所主张的那样。当 orchestrating 注意过程以成功完成人类擅长的无数可能视觉空间任务之一时,大脑必须解决什么问题?当然,希望这些途径最终能汇合从而形成完整理论,但这可能短期内无法实现。我们通过探讨注意控制的必要性、审视人类行为中视觉空间与注意任务的广度及计算难度,并提出注意控制如何在大脑中产生的初步构想,朝此方向迈出第一步。本文的核心结论是:执行控制器对于人类视觉注意功能必不可少,且存在一种“第一性原理”的计算途径来理解它,该途径与以往直接基于实验观察建模或学习的方法互补。
引用
@article{arxiv.2101.01533,
title = {On the Control of Attentional Processes in Vision},
author = {John K. Tsotsos and Omar Abid and Iuliia Kotseruba and Markus D. Solbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.01533},
year = {2021}
}