关于 Hub Labeling 的复杂性
数据结构与算法
2015-01-13 v1
摘要
Hub Labeling (HL) 是一种用于距离预言机的数据结构。分层 HL (Hierarchical HL, HHL) 是 HL 的一种特殊类型，从实践角度受到了大量关注。然而，诸如 NP-hardness 和 HHL 算法的近似保证等理论问题被搁置一旁。本文从复杂性理论角度研究 HL 和 HHL。我们证明 HL 和 HHL 均为 NP-hard，并给出了实践中使用的贪心 HHL 算法的近似比的上下界。我们还引入了贪心 HHL 算法的一个新变体，并证明对于具有小公路维数的图，该算法能产生小标签。
引用
@article{arxiv.1501.02492,
title = {On the Complexity of Hub Labeling},
author = {Maxim Babenko and Andrew V. Goldberg and Haim Kaplan and Ruslan Savchenko and Mathias Weller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02492},
year = {2015}
}