基于深度自编码器高斯混合模型的卫星量子通信信道可达率研究
信号处理
2025-08-01 v1
摘要
本文对高斯混合模型 (GMM) 和深度自编码器高斯混合模型 (DAGMM) 进行比较研究，以估计考虑混合量子噪声 (HQN) 和传输约束的卫星量子信道容量。虽然GMM简单且易于解释，但DAGMM能够更好地捕捉非线性变化和噪声分布。仿真结果表明，DAGMM提供了更紧致的容量界限并实现了更好的聚类。本文引入了用于量子卫星通信中高维量子数据分析的深度聚类高斯混合模型 (DCGMM)。
引用
@article{arxiv.2507.23695,
title = {On the Achievable Rate of Satellite Quantum Communication Channel using Deep Autoencoder Gaussian Mixture Model},
author = {Mouli Chakraborty and Subhash Chandra and Avishek Nag and Anshu Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23695},
year = {2025}
}