基于高斯混合模型的 FDD-MIMO 系统信道自适应导频设计
信号处理
2024-03-27 v1
摘要
本文提出利用高斯混合模型（GMM）为 FDD 系统中下行（DL）信道估计设计导频。GMM 在训练期间捕获先验信息，用于离线阶段构建导频矩阵码book。一旦与移动终端（MT）共享，GMM 用于在在线阶段确定反馈索引。该索引从码book中选择导频矩阵，无需在线导频优化。GMM 还用于通过观察依赖的线性最小均方误差（LMMSE）滤波器进行 DL 信道估计，由 GMM 参数化。GMM 的解析表示允许在任何信噪比（SNR）水平和导频配置下进行适配，而无需重新训练。通过大量仿真，我们展示了该提出的 GMM 基于导频方案在性能上优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2403.17577,
title = {Channel-Adaptive Pilot Design for FDD-MIMO Systems Utilizing Gaussian Mixture Models},
author = {Nurettin Turan and Benedikt Fesl and Benedikt Böck and Michael Joham and Wolfgang Utschick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17577},
year = {2024}
}