用于SAT问题的高效数字二次无约束二进制优化求解器

布尔可满足性（SAT）是确定变量赋值是否满足布尔公式的命题逻辑问题。许多组合优化问题可以表述为布尔SAT逻辑——要么作为k-SAT判定问题，要么作为Max k-SAT优化问题，其中冲突驱动（CDCL）求解器最为突出。尽管CDCL求解器能够处理大规模实例，但其存在根本的可扩展性限制。为此，我们提出最近发展的二次无约束二进制优化（QUBO）求解器作为3-SAT问题的替代平台。为利用它们，我们实现了一个两步的[3-SAT]-[Max 2-SAT]-[QUBO]转换过程，并给出了严格的证明，可从转换后的Max 2-SAT公式中显式计算原始3-SAT实例中满足和违反的子句数量。然后，我们通过多个基准实例的数值仿真证明，数字QUBO求解器可在78变量3-SAT基准问题上达到最先进的精度。本工作促进了量子退火器在含噪声中等规模量子（NISQ）设备上的更广泛应用，以及其量子启发式的数字对应求解器在求解3-SAT问题上的应用。