论统计缺陷：为何匹配方法的检验统计量功效极低且具独特信息性
其他统计学
2020-10-19 v1
摘要
随机变量m在组合数学中是比较排列的基础，也是涉及帽子误处理的世纪谜题的解。在统计学中，m是一种废弃的关联零假设统计检验（NHST）——匹配方法——的检验统计量。在本文中，我表明匹配方法的统计功效具有绝对且相对较低的上限。我首先通过重新解释Rae定理做到这一点，该定理描述了在真实零假设下m与若干秩相关统计量的联合分布。然后我仅从m的无条件抽样分布推导出该性质，并据此发展了缺陷统计量（deficient statistic）的概念：相对于其参数而言不充分、不一致且低效的统计量。最后，我展示了m的一个应用，利用其缺陷来限定联合估计样本相关中的抽样误差。
引用
@article{arxiv.2010.08104,
title = {On statistical deficiency: Why the test statistic of the matching method is hopelessly underpowered and uniquely informative},
author = {Michael C. Nelson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08104},
year = {2020}
}