关于太阳能光伏参数估计：全局最优性分析与一种简单高效的微分进化方法

已提出大量复杂的元启发式方法用于光伏参数提取。我们的目的不是开发另一种元启发式方法，而是研究两个实际重要却很少被探讨的问题：（i）现有结果是否已达全局最优；（ii）一种显著更简单的元启发式能否取得同样好的性能。我们采用两个广泛使用的I-V曲线数据集进行案例研究。第一个问题通过分支定界算法解决，该算法严格证明全局最小值或给出一个相当紧的上界，尽管其速度慢得难以忍受。这些数值可作为元启发式公平评估和进一步开发的有用参考。接下来，广泛的检验与比较揭示，或许令人惊讶地，一种基础的微分进化（DE）算法既能达到上述认证的全局最小值，也能获得已知最佳结果。更有吸引力的是，该简单DE算法仅耗费最先进元启发式方法运行时间的一小部分，尤其在时间敏感的应用中更为可取。这一新颖、不寻常且值得注意的发现也表明，在常规光伏参数估计中使用日益复杂的元启发式可能有些过度。最后，我们讨论了这些结果对未来研究的意义，并建议将简单DE方法作为工业应用的首选。