基于元启发式算法在局部遮挡下最短时间内提取太阳能光伏阵列最大可能功率的方法
神经与进化计算
2019-03-19 v1
摘要
化石燃料用于能源生产的使用日益增加正导致环境问题。因此，这促使人类社会转向包括太阳能在内的可再生能源的使用。近年来，获取能源最流行的方法之一是使用光伏阵列生产太阳能。摩天大楼和不同的天气条件导致这些光伏阵列上出现遮挡，从而造成发电量减少。人们已提出多种方法（如TCT和数独布局）来改善局部遮挡光伏阵列的发电，但这些方法存在一些问题，例如无法产生最大功率以及仅针对特定尺寸的光伏阵列设计。因此，我们提出了一种基于元启发式算法的方法，以在尽可能短的时间内提取最大可能功率。本文从不同类别的元启发式算法中选取了在多数搜索问题中具有良好结果的五种算法。同时，使用了四种不同的标准遮挡模式以进行更贴近现实的分析。结果表明，与TCT布局（18.53%）和数独布局（4.93%）相比，所提方法在最大功率生成方面取得了更好的结果。此外，结果表明GWO是局部遮挡条件下达到光伏阵列最大输出功率最快的元启发式算法。因此，作者认为通过使用元启发式算法，可获得一种高效、可靠且快速的解决方案来解决局部遮挡光伏阵列问题。
引用
@article{arxiv.1903.06413,
title = {A proposed method to extract maximum possible power in the shortest time on solar PV arrays under partial shadings using metaheuristic algorithms},
author = {Reza Hedayati Majdabadi and Saeed Sharifian Khortoomi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06413},
year = {2019}
}
备注
35 pages, 21 figures, 23 tables, Journal