基于投票对参议员进行排序

给定某种相似性度量后对一组对象进行排序的问题是机器学习中最基本的问题之一。最近，Agarwal提出了一种基于半监督学习技术的方法，该方法利用了图拉普拉斯算子。在这项工作中，我们考虑了该技术在对二元选择数据进行排序时的一个新颖应用，并将其具体应用于根据意识形态对美国参议员进行排序。