信息论度量的量子推广及其对分布语义学的贡献
信息论
2015-06-02 v1 计算与语言
math.IT
摘要
信息论度量（如相对熵和相关性）在建模或分析概率系统交互时极为有用。我们综述了此类5种度量的量子推广，并指出它们的一些共同点与解释。特别地，我们发现信息论应用于分布语义学很有用。通过将词语的分布意义建模为密度算子而非向量，可以发掘其更多的语义结构。此外，当使用量子信息论方法时，词语的属性和交互（如歧义、相似性和蕴含）可以被更丰富且直观地模拟。
引用
@article{arxiv.1506.00578,
title = {On Quantum Generalizations of Information-Theoretic Measures and their Contribution to Distributional Semantics},
author = {William Blacoe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00578},
year = {2015}
}
备注
Presented at Quantum Interaction Conference 2015, Filzbach, Switzerland