基于加性噪声的量化传感器测量隐私保护
系统与控制
2018-09-11 v1
摘要
我们研究通过添加随机变量来最大化量化传感器测量隐私的问题。具体地，我们考虑如下场景：利用含噪传感器测量获取过程状态的信息，该信息被量化后通过不安全的通信网络发送至远程站点。期望保持过程状态的隐私；然而，由于网络不安全，攻击者可能获取传感器信息并用以估计过程状态。为避免准确的状态估计，我们向量化传感器测量值添加随机数，并将和值发送至远程站点。这些随机变量的分布被设计为：在给定失真水平（即和与量化传感器测量值所允许的差异程度）下，最小化和与量化传感器测量值之间的互信息。文中给出仿真以说明所得结果。
引用
@article{arxiv.1809.03133,
title = {On Privacy of Quantized Sensor Measurements through Additive Noise},
author = {Carlos Murguia and Iman Shames and Farhad Farokhi and Dragan Nesic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03133},
year = {2018}
}