关于方差估计的最优空间子样本大小
统计理论
2007-06-13 v1 统计理论
摘要
我们考虑在正则网格上观测的空间过程之空间子采样方法中,确定最优块(或子样本)大小的问题。我们推导了子采样方差估计量均方误差的展开式,从而得到理论最优块大小的表达式。最优块大小被证明以复杂的方式依赖于空间采样区域的几何形状以及底层随机场的特征。最优块大小的最终表达式利用了凸集平移中格点计数的一些非平凡估计。我们对若干常见形状采样区域计算了最优块大小。进行了数值研究以比较子采样方法以及估计理论最佳块大小的过程。
引用
@article{arxiv.math/0503671,
title = {On optimal spatial subsample size for variance estimation},
author = {Daniel J. Nordman and Soumendra N. Lahiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503671},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053604000000779 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)