基于 S 变换的音乐起音检测
音频与语音处理
2018-11-29 v2 声音
摘要
音乐起音检测是任何节拍跟踪系统的关键组成部分。现有的起音检测方法基于时间/频谱分析,或整合时间与时谱信息并结合统计估计与机器学习模型的方法。本文中,我们提出一种利用 S 变换来定位音乐中起音成分的方法,因此该方法纯基于时间/频谱数据。不同于其他通常依赖短时傅里叶变换(STFT)的基于时间/频谱数据的方法,我们的方法由于 S 变换的频率相关分辨率,能够有效隔离关键频率子带。此外,数值结果表明,即使计算步骤较少,所提方法仍能接近资源更密集的基于统计估计方法的性能。
引用
@article{arxiv.1712.02567,
title = {On Musical Onset Detection via the S-Transform},
author = {Nishal Silva and Chathuranga Weeraddana and Carlo Fischione},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02567},
year = {2018}
}