复调音频中节拍重音感知的歌声起音检测
声音
2017-07-20 v1 计算与语言
多媒体
摘要
本研究的目标是自动检测复调音频录音中歌声的起音。基于当前在节拍周期中位置(即节拍重音)的知识可以提高歌声音符起音检测准确率的假设,我们提出了一种新颖的概率模型来联合跟踪节拍和歌声音符起音。所提出的模型扩展了用于节拍和拍号跟踪的 state of the art 模型,其中特定节拍重音处音符的先验概率与观察到歌声音符起音的概率相互作用。我们在来自两种音乐传统(英国流行音乐和土耳其玛卡姆)的多种多乐器数据集上进行了评估,这些数据集具有不同类型的节拍周期和演唱风格。结果证实,与不考虑节拍位置的基线模型相比,所提出的模型合理地提高了歌声音符起音检测的准确率。
引用
@article{arxiv.1707.06163,
title = {Metrical-accent Aware Vocal Onset Detection in Polyphonic Audio},
author = {Georgi Dzhambazov and Andre Holzapfel and Ajay Srinivasamurthy and Xavier Serra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06163},
year = {2017}
}
备注
International Society for Music Information Retrieval Conferece (ISMIR 2017)