关于随机网络中摧毁 k-核的最小集合
物理与社会
2019-02-27 v1 无序系统与神经网络
社会与信息网络
概率论
摘要
我们研究在网络中寻找最小节点集合的问题，该集合的移除导致空的 k-核；其中 k-核是指迭代移除所有度小于 k 的节点后得到的子网络。该问题在文献中也称为寻找最小传染集。我们工作的主要贡献是通过一组确定性微分方程，分析最近提出的 corehd 算法 [Scientific Reports, 6, 37954 (2016)] 在取自配置模型的随机网络上的性能。我们的分析给出了最小传染集大小的上界，改进了先前已知的上界。我们的第二个贡献是一种称为弱邻居算法的新启发式方法，在所考虑的 regimes 中优于所有当前已知的局部方法。
引用
@article{arxiv.1806.03134,
title = {On Minimal Sets to Destroy the $k$-Core in Random Networks},
author = {Christian Schmidt and Henry D. Pfister and Lenka Zdeborová},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03134},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 2 figures, 3 tables