基于平板扫描仪进行纸张表面微观结构估计用于认证
信号处理
2021-04-15 v2
摘要
在微观视角下,纸张表面由交织的木纤维构成。这种纸张表面的结构因位置而异且几乎无法复制。先前工作使用微观表面法线将此类固有结构刻画为用于安全和取证应用的纸张“指纹”。本文中,我们从科学和工程两方面考察了在使用平板扫描仪作为采集设备时,基于纸张表面的认证中特征提取的几个关键研究问题。我们分析表明,在平板扫描仪独特的光学设置下,镜面反射在法线图估计中不起作用。我们使用比先前工作更大的数据集验证,扫描仪获取的法线图尽管模糊,但与共聚焦显微镜测量的法线图一致。我们确认在选择认证特征时,高度图的高空间频率子带比法线图更具判别力。最后,我们表明可以经验性地计算达到一定等错误率(EER)认证性能所需的纸张块物理尺寸。我们分析表明 log(EER) 随纸张块边长线性递减。
引用
@article{arxiv.2008.13000,
title = {On Microstructure Estimation Using Flatbed Scanners for Paper Surface Based Authentication},
author = {Runze Liu and Chau-Wai Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13000},
year = {2021}
}
备注
This paper is published in IEEE Transactions on Information Forensics and Security