在延迟和带宽约束下最大化支持 IoT 的 5G 网络中的任务吞吐量
网络与互联网体系结构
2019-05-06 v1
摘要
5G 网络中的雾计算在增加给定网络中的用户数量方面发挥了重要作用。然而，物联网驱使系统设计者设计异构网络，以支持具有不同延迟和数据速率约束的各种需求（具有不同优先级值的任务）。在本文中，我们的目标是在存在数据速率和延迟约束以及设备对计算需求的偏好的情况下，最大化异构网络服务的任务总数，即任务吞吐量。由于我们的原始问题难以处理，我们提出了一种基于图着色技术的有效解决方案。我们使用数值结果、在实验室测试床上的真实实验以及与最先进算法的比较，证明了我们提出算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1905.01143,
title = {On Maximizing Task Throughput in IoT-enabled 5G Networks under Latency and Bandwidth Constraints},
author = {Ajay Pratap and Ragini Gupta and Venkata Sriram Siddhardh Nadendla and Sajal K. Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01143},
year = {2019}
}