关于Globular T-Spherical Fuzzy（G-TSF）集合及其在G-TSF多准则群决策中的应用
人工智能
2024-03-13 v1
摘要
本文提出Globular T-Spherical Fuzzy（G-TSF）集合（G-TSFS）的概念，作为T-Spherical Fuzzy 集合（TSFS）和Circular Spherical Fuzzy 集合（C-SFS）的创新性扩展。G-TSFS表示成员、不可确定性和非成员程度，使用球形/球形边界，能够更准确地表征模糊、模糊和不精确的信息。通过对球面上特定中心和半径的数据点的结构化表示，此模型通过启用对灵活区域内对象的更全面的评估，增强了决策过程。紧随我们新定义的G-TSFS，我们建立了一些基本集合运算，并为G-TSF值（G-TFVs）引入基本代数运算。这些运算扩展了决策者的评估能力，促进了更灵敏的决策过程，覆盖更广的区域。为量化G-TSFVs之间的相似性测度（SM），基于G-TSFS的半径定义SM。此外，还引入了Hamming距离和欧几里得距离用于G-TSFS。我们还提出了定理和示例来阐明计算机制。 Furthermore，我们给出G-TSF加权平均（G-TSFWA）和G-TSF加权几何（G-TSFWG）算子。凭借我们提出的SM，开发了用于G-TSFS的多准则群决策（MCGDM）方案，称为G-TSF MCGDM（G-TSFMCGDM），以解决群体决策问题。我们通过应用于解决公司内专业发展培训场所选择问题，展示了所提出G-TSFMCGDM方法的适用性和有效性。分析结果确认了该方法解决MCGDM问题的适合性和实用性，确立了其在实际决策情景中的有效性。
引用
@article{arxiv.2403.07010,
title = {On Globular T-Spherical Fuzzy (G-TSF) Sets with Application to G-TSF Multi-Criteria Group Decision-Making},
author = {Miin-Shen Yang and Yasir Akhtar and Mehboob Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07010},
year = {2024}
}