竞争风险存在下的广义逐步混合删失研究

Kundu和Joarder（《Computational Statistics and Data Analysis》, 2509-2528, 2006）引入的逐步Type-II混合删失方案在近年来受到了一定关注。该删失方案的一个主要缺点是，在实验结束时可能只能观测到很少的观测值（甚至完全没有观测值）。为克服这一问题，Cho、Sun和Lee（《Statistical Methodology》, 23, 18-34, 2015）最近引入了广义逐步删失，以确保获得预先指定数量的失效。本文在竞争风险存在的情况下分析了广义逐步删失数据。为简便起见，我们仅考虑了两个竞争失效原因，并假设竞争原因的寿命服从具有不同尺度参数的单参数指数分布。我们求得了未知参数的极大似然估计量，并给出了它们的精确分布。基于极大似然估计量的精确分布，可以获得精确置信区间。为了进行比较，还提供了渐近置信区间和自助置信区间。我们进一步在非常灵活的 Beta-Gamma 先验下考虑了未知参数的贝叶斯分析。基于上述先验，我们给出了未知参数的贝叶斯估计及其相关的可信区间。我们给出了广泛的模拟结果以验证所提方法的有效性，最后分析了一个真实数据集以作说明。