具有一般分配概率的实验设计中的分布差异
统计方法学
2025-03-20 v2
摘要
我们研究了具有等和不等处理-对照分配概率的随机对照试验(RCT)的实验设计。我们的工作在Harshaw等人(2024)提出的分布差异最小化(DDM)问题与RCT设计之间的联系上取得了进展。我们做出了两项主要贡献：第一，我们证明在一定常数误差内逼近DDM问题的最优解是NP-hard的。第二，我们为DDM问题引入了一种新的乘性权重更新(MWU)算法，该算法在分配概率不等时改进了Harshaw等人(2024)使用的Gram-Schmidt游走算法。基于Harshaw等人(2024)的框架和我们的MWU算法，我们进一步开发了MWU设计，该设计降低了估计平均处理效应的最坏情况均方误差。最后，我们呈现了一项全面的模拟研究，将我们的设计与常用设计进行了比较。
引用
@article{arxiv.2411.02956,
title = {On Distributional Discrepancy for Experimental Design with General Assignment Probabilities},
author = {Anup B. Rao and Peng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.02956},
year = {2025}
}
备注
The first result comes from our previous work at arxiv.org/abs/2211.14658