关于指纹识别中的人口统计偏差
计算机视觉与模式识别
2022-05-20 v1
摘要
指纹识别系统已在全球众多应用中部署,包括个人设备、法医、执法、银行及国家身份系统。要使这些系统为社会所接受并值得信赖,关键在于其在不同人口统计群体上表现同样良好。本工作中,我们提出一种形式化统计框架,用以检验两个最先进(SOTA)指纹匹配器在验证与识别模式下,于四个主要人口统计群体(白人男性、白人女性、黑人男性、黑人女性)间是否存在偏差(人口统计差异)。在两个不同指纹数据库(分别含 15,468 和 1,014 名受试者)上的实验表明,SOTA 指纹识别系统中的人口统计差异随匹配器精度提高而减小,且任何可能显现的微小偏差很可能源于某些离群、低质量指纹图像。
引用
@article{arxiv.2205.09318,
title = {On Demographic Bias in Fingerprint Recognition},
author = {Akash Godbole and Steven A. Grosz and Karthik Nandakumar and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09318},
year = {2022}
}