人口统计偏差：指静脉识别系统面临的挑战？

近来，人们对许多自动化系统（包括生物识别）底层算法中潜在偏差的担忧日益增加。在此背景下，有偏差的算法会基于某些（常受反歧视立法保护的）属性（如性别和年龄）对不同群体产生统计上不同的结果。尽管已有若干针对人脸识别算法该问题的初步研究，但针对血管生物识别特征尚未有人探讨此话题。因此，本文对几种流行的识别算法进行基准测试，以确定指静脉识别中的该问题。实验评估表明所测算法缺乏偏差，尽管未来需要使用更大数据集的工作来验证并确认这些初步结果。