生物识别系统中的人口统计公平性：专家如何看待？
计算机视觉与模式识别
2023-01-10 v2
摘要
算法决策系统频繁被众多媒体、组织和研究人员贴上“有偏见的”“种族主义的”“性别歧视的”或“不公平的”标签。关于此类评估是否合理以及公民和决策者是否应当担忧，目前存在持续争论。这些及其他相关事项近来在生物识别技术背景下成为热点话题，而生物识别技术已普遍应用于个人、商业和政府场景中。生物识别是许多监控、访问控制和运营身份管理系统的关键组成部分，从而直接或间接影响着全球数十亿人。为给该领域专家提供论坛，欧洲生物识别协会组织了一系列以“生物识别系统中的人口统计公平性”为主题的活动。这些活动邀请了来自学术、行业和政府组织的国际专家进行演讲，并促进了专家与听众之间的互动和讨论。还通过问卷对专家进行了进一步咨询。本工作总结了专家对上述活动的观点与发现，涉及生物识别系统中人口统计公平性的若干重要方面，包括评估指标与标准的发展以及相关议题，例如生物识别系统对透明性和可解释性的需求，或法律与伦理问题。
引用
@article{arxiv.2105.14844,
title = {Demographic Fairness in Biometric Systems: What do the Experts say?},
author = {Christian Rathgeb and Pawel Drozdowski and Naser Damer and Dinusha C. Frings and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14844},
year = {2023}
}