使用智能手机照片作为 DICOM 图像代理的按需远程放射学
图像与视频处理
2019-11-28 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
本文探讨了利用所显示医学图像屏幕的照片来规避站点间图像传输难题的方法。这些照片可方便地用智能手机拍摄，并由人类或 AI 专家远程分析。结果表明，一种自编码器（autoencoder）预处理器可提升人类专家的性能。照片所提供的 AI 性能被证明与使用原始 DICOM 图像统计等价。该自编码器预处理器将 PSNR 提升 15 dB 或更高，并给出与原始 DICOM 图像统计等价的 AUC。该照片方案是面向 IHE 的远程放射学应用的替代方案，同时避免了实践中限制 PACS 间 DICOM 通信的专有与安全壁垒所带来的固有难题。
引用
@article{arxiv.1909.05669,
title = {On-demand teleradiology using smartphone photographs as proxies for DICOM images},
author = {Christine Podilchuk and Siddhartha Pachhai and Robert Warfsman and Richard Mammone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05669},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 9 figures , IEEE SPMB19 conference submission