超声成像中利用 DICOM 元数据的弱监督上下文编码器
图像与视频处理
2020-03-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
面向临床适应的现代深度学习算法依赖大量高保真标注数据。资源匮乏环境带来如获取高保真数据等挑战，并成为开发人工智能应用的瓶颈。以医学数字成像与通信(DICOM)格式存储的超声图像，具有对应超声图像参数与医学检查的额外元数据。本工作中，我们利用超声图像的 DICOM 元数据来辅助学习超声图像的表示。我们证明所提方法在不同下游任务中优于不基于元数据的方法。
引用
@article{arxiv.2003.09070,
title = {Weakly Supervised Context Encoder using DICOM metadata in Ultrasound Imaging},
author = {Szu-Yeu Hu and Shuhang Wang and Wei-Hung Weng and JingChao Wang and XiaoHong Wang and Arinc Ozturk and Qian Li and Viksit Kumar and Anthony E. Samir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09070},
year = {2020}
}
备注
Accept as a workshop paper at AI4AH, ICLR 2020