面向分布式流Top-k位置监控近似的竞争性算法
数据结构与算法
2016-10-28 v3
摘要
考虑连续分布式监控模型，其中 个分布式节点接收各自的数据流，并连接到一个指定的服务器。要求该服务器在最小化通信量的同时，持续监控定义在所有流观测值上的函数。我们研究了一种变体，其中服务器配备广播信道，并应跟踪当前观测到 个最大值的节点集合的近似。该近似集合是精确的，除了在第 大值的 邻域内存在某些不精确。这种Top-位置监控问题的近似在以下情况有意义：观测值中的边际变化（例如由于噪声）可被忽略，从而监控近似就足够且能减少通信。本文扩展了我们在[IPDPS'15]中的结果，其中我们为（精确）Top-k位置监控问题开发了基于过滤器的在线算法。在那里，我们针对同样限于基于过滤器算法的离线对手提出了算法的竞争性分析。我们的新算法及其分析使用了新方法。我们分析了它们相对于使用精确和近似基于过滤器算法的对手的竞争性，并观察到这些对手各自能力之间的显著差异。
引用
@article{arxiv.1601.04448,
title = {On Competitive Algorithms for Approximations of Top-k-Position Monitoring of Distributed Streams},
author = {Alexander Mäcker and Manuel Malatyali and Friedhelm Meyer auf der Heide},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.04448},
year = {2016}
}