因果不对称版本的奥卡姆剃刀及其与热力学的关系
统计力学
2009-01-30 v2 其他凝聚态物理
量子物理
摘要
在现实生活的统计数据中，给定原因的效应条件概率似乎比给定效应的原因条件概率更简单且更平滑。我们最近提出并测试了利用该原则形式化进行机器学习因果推断的方法。在此，我们尝试为基于这种“因果不对称”奥卡姆剃刀解释的因果推断方法提供理论依据。为此，我们在复杂性的各种背景下，讨论了来自经典物理、量子物理及计算机科学中的因果关系的玩具模型。我们认为，因果与效应之间统计依赖的这种不对称性具有热力学起源。其关键联系在于环境倾向于提供独立的背景噪声，这种噪声由最初与所考虑系统不相关的物理系统实现，而非最终不相关。这一联系扩展了文献中将 Reichenbach 共同原因原理与热力学第二定律相关联的思想。
引用
@article{arxiv.0708.3411,
title = {On causally asymmetric versions of Occam's Razor and their relation to thermodynamics},
author = {Dominik Janzing},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.3411},
year = {2009}
}
备注
restructured, 6 figure