奥卡姆量子剃刀：量子力学如何降低经典模型的复杂度

数学模型是定量科学的重要组成部分。它们基于当前可用的信息生成关于未来的预测。本着奥卡姆剃刀的精神，越简单越好；如果两个模型做出相同的预测，则优先选择需要较少输入的模型。然而，对于几乎所有的随机过程，即使是可证明最优的经典模型也会浪费信息。它们所需的输入信息量超过了它们输出的预测信息量。我们系统地构建了打破这一经典界限的量子模型，并表明模拟此类过程的最小熵系统必然具有量子动力学特征。这表明，如果涉及量子效应，许多观测到的现象可能比经典可能的情况简单得多。