量子关联中因果与效应算法识别的实现
量子物理
2023-04-21 v1
摘要
从经验数据揭示变量间因果依赖关系的因果推断已在科学研究的多个子领域得到应用。关联的量子视角有望克服赖兴巴赫原理的限制，并仅利用观测数据实现因果推断。然而，量子因果推断如何在一般情况下提供操作性优势仍不清楚。在此，我们设计了一个光子装置，并实验实现了一种算法，能够在观测场景下识别由两种基本因果结构生成的任意两量子比特统计关联，从而揭示了因果推断相对于经典对应物的一般量子优势。我们进一步展示了这种因果发现方法的可解释性与稳定性，这正是数据处理算法广泛寻求的特性。采用完全观测的方法，我们的结果为在一般设定中研究量子因果性铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2304.10192,
title = {Realization of algorithmic identification of cause and effect in quantum correlations},
author = {Zhao-An Wang and Yu Meng and Zheng-Hao Liu and Yi-Tao Wang and Shang Yu and Wei Liu and Zhi-Peng Li and Yuan-Ze Yang and Nai-Jie Guo and Xiao-Dong Zeng and Jian-Shun Tang and Chuan-Feng Li and Guang-Can Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10192},
year = {2023}
}