论代数图论与创新网络动力学

我们研究了 \citep{koenig07:_effic_stabil_dynam_innov_networ} 中最近引入的动态创新网络模型的一些性质及其扩展。在该模型中，有效图的集合取决于维持链接的成本，范围从完全图到（准）星形图，并在一个定义良好的图类中变化。然而，节点上的动力学与网络拓扑之间的相互作用导致均衡网络通常不是有效的，并且正如对研发网络的实证研究中所观察到的那样，其特征为稀疏性、簇的存在以及度数的异质性。在本文中，我们分析了代理知识存量的增长率与与合作网络相关联的邻接矩阵性质之间的关系。通过计算机模拟，我们进一步研究了均衡网络如何受到评估时间 $\tau$ 增加的影响，代理在此期间评估是否维持链接。我们表明，只有当 $\tau$ 足够长时，代理的自私链接形成过程才能产生有效网络，否则均衡网络是无效的。这项工作应有助于构建研发网络的理论框架，从而制定出旨在促进有效创新网络的政策。