用于风电场功率预测的可加性高斯过程
机器学习
2026-03-20 v1
摘要
基于人群的结构健康监测（PBSHM）旨在在相似的机器或结构之间共享信息。本文从人群层面出发，探讨使用可加性高斯过程来揭示风机特定和场级功率模型在收集的风电场数据集中的变化。预测结果说明了风电场功率生成中的模式，这些模式应符合直觉，并应促进更有信息的控制和决策。
引用
@article{arxiv.2603.18281,
title = {On Additive Gaussian Processes for Wind Farm Power Prediction},
author = {Simon M. Brealy and Lawrence A. Bull and Daniel S. Brennan and Pauline Beltrando and Anders Sommer and Nikolaos Dervilis and Keith Worden},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18281},
year = {2026}
}