运营风电场中多值功率曲线的贝叶斯建模
机器学习
2021-12-01 v1 机器学习
摘要
功率曲线刻画了特定风力涡轮机风速与输出功率之间的关系。该函数的精确回归模型在监测、维护、设计和规划中十分有用。然而在实践中，测量值并非总对应于理想曲线：功率限制会表现为（额外的）函数分量。此类多值关系无法用常规回归建模，且相关数据通常在预处理中被剔除。本工作提出了一种推断受限功率数据中多值关系的替代方法。采用基于总体的方法，将概率回归模型的重叠混合应用于运营风电场内涡轮机记录的信号。结果表明该模型能准确刻画实际功率数据在总体中的分布。
引用
@article{arxiv.2111.15496,
title = {Bayesian Modelling of Multivalued Power Curves from an Operational Wind Farm},
author = {L. A. Bull and P. A. Gardner and T. J. Rogers and N. Dervilis and E. J. Cross and E. Papatheou and A. E. Maguire and C. Campos and K. Worden},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15496},
year = {2021}
}