在二元回归模型中忽略连续协变量：对敏感性分析与中介分析的启示

通过利用偏对称分布理论，我们推广了敏感性分析的已有结果，给出了在 logistic 回归模型中因边缘化未观测连续混杂变量所诱发偏差的解析表达式。该表达式在某些简化假设下可近似并类比 Cochran 公式。我们也考虑了其他链接函数与误差分布。通过模拟研究评估其性质。这些推导亦可应用于因果中介分析，从而扩大了可使用简单参数化表述来评估因果直接效应与间接效应的情形范围。因果效应估计量的标准误通过一阶 Delta 方法给出。模拟表明，我们提出的估计量与基于数值方法的其他估计量表现相当，且显式公式带来的额外可解释性并未损害其精度。该新估计量已被应用于衡量湿度经空气中常见气传过敏原介导对上呼吸道疾病的影响。