OHMF：一种基于查询的最优医疗用药框架

如今，云计算基础设施正被大量部署于医疗保健领域，以便按需通过互联网轻松访问各类医疗保健服务。医疗云的主要优势在于，它可作为患者、医疗专业人员和保险提供方的工具，用于在医疗部门、机构及其他医疗保健相关枢纽之间进行查询与协调。尽管医疗云服务能够以高响应性实现更好的用药流程，但在此过程中必须确保患者的隐私及其他需求。医疗专业人员、医院和诊断中心可能需要患者的医疗数据进行分析和诊断，然而数据隐私和服务质量不可妥协。换言之，针对某一特定医疗保健服务，可能存在多个服务提供方。主要挑战在于找到最符合患者需求的合适提供方。本文提出一种基于查询的最优用药框架，以全面支持患者的医疗保健服务可及性，并具有可观的响应时间。该框架通过一个综合用户界面接受自然语言形式的相关医疗查询，然后通过基于一阶逻辑的评估引擎处理输入查询，找出满足需求的所有可能服务。一阶逻辑用于对用户需求和查询进行建模。查询评估引擎使用布尔逻辑可满足性求解器 zChaff 构建。通过基于合成和真实医疗云的初步案例研究，评估了该框架的有效性和可用性。