使用HU矩、Zernike矩和分区的离线手写MODI字符识别
计算机视觉与模式识别
2014-10-28 v4
摘要
HOCR是手写光学字符识别的缩写。HOCR是从文档数字图像中识别不同手写字符的过程。手写自动字符识别吸引了全世界许多研究人员为手写字符识别领域做出贡献。形状识别和特征提取是任何字符识别系统中非常重要的部分，方法的成功高度依赖于特征的选择。然而，特征提取是尽可能精确且唯一地定义字符形状的最重要步骤。这确实是最重要的步骤，也是一项复杂的任务，通过使用不变性（无论位置和方向如何）取得了成功。Zernike矩描述形状，由于其正交性而识别旋转不变性。MODI是印度的一种古老文字，具有草书和复杂的字符表示。本文描述的工作展示了Zernike矩相对于带有分区的Hu 7矩在自动识别手写MODI字符方面的效率。本文采用离线方法，因为MODI文字在19世纪正式采用天城文之前非常流行并广泛用于书写。
引用
@article{arxiv.1406.6140,
title = {Offline Handwritten MODI Character Recognition Using HU, Zernike Moments and Zoning},
author = {Sadanand A. Kulkarni and Prashant L. Borde and Ramesh R. Manza and Pravin L. Yannawar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.6140},
year = {2014}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to the paper was rejected by journal with a reson "paper was not suitable for the journal"