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平稳图信号均值的离线变点检测

机器学习 2024-03-01 v2 应用统计 机器学习

摘要

本文解决了图信号流的分割问题:我们旨在检测定义在已知图节点上的多变量信号均值的变化。我们提出了一种离线方法,该方法依赖于图信号平稳性的概念,并允许将问题从原始顶点域方便地转换到谱域(图傅里叶变换),在谱域中该问题更容易解决。尽管在现实应用中获得的谱表示是稀疏的,但据我们所知,现有相关文献尚未充分利用这一性质。我们的变点检测方法采用模型选择方法,考虑了谱表示的稀疏性,并自动确定变点的数量。我们的检测器附有非渐近神谕不等式的证明。数值实验展示了所提方法的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2006.10628,
  title  = {Offline detection of change-points in the mean for stationary graph signals},
  author = {Alejandro de la Concha and Nicolas Vayatis and Argyris Kalogeratos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10628},
  year   = {2024}
}

备注

16 pages, 2 figures, 1 table, 1 annex. 9 pages of main text