ODMTCNet：一种用于图像特征表示的可解释多视图深度神经网络架构
计算机视觉与模式识别
2021-10-29 v1
摘要
本工作通过将统计机器学习（SML）原理与深度神经网络（DNN）架构相结合，提出了一种可解释的多视图深度神经网络架构，即最优判别多视图张量卷积网络（ODMTCNet）。
引用
@article{arxiv.2110.14830,
title = {ODMTCNet: An Interpretable Multi-view Deep Neural Network Architecture for Image Feature Representation},
author = {Lei Gao and Zheng Guo and Ling Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14830},
year = {2021}
}
备注
Submitted to IEEE TPAMI