通过散乱数据逼近的观测特定解释
机器学习
2024-04-16 v1 人工智能
机器学习
数值分析
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摘要
本文引入了观测特定解释的定义，为每个数据点分配一个与其在预测过程定义中重要性成比例的分数。这种解释涉及识别对黑箱模型最有影响的观测。所提出的方法通过利用正交匹配追踪算法构建散乱数据逼近的代理模型来估计这些解释。该方法的有效性在模拟和真实数据集上得到了验证。
引用
@article{arxiv.2404.08747,
title = {Observation-specific explanations through scattered data approximation},
author = {Valentina Ghidini and Michael Multerer and Jacopo Quizi and Rohan Sen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08747},
year = {2024}
}