双侧数据的客观贝叶斯推断
统计理论
2015-04-27 v1 统计理论
摘要
本文提出了在Dallal模型与饱和模型下分析双侧数据的三种客观贝叶斯方法。关注的三个参数为风险差、风险比与优势比。我们推导了刻画Dallal模型的三个参数所对应的Jeffreys先验与Bernardo参考先验。我们导出了风险差与风险比后验分布的函数形式，并讨论了如何从其后验分布抽样。我们通过两个真实数据示例展示了所提方法的应用。我们还通过模拟研究了所提方法及频率学对应方法在小、中、大样本下的性质。
引用
@article{arxiv.1504.06523,
title = {Objective Bayesian Inference for Bilateral Data},
author = {Cyr Emile M'lan and Ming-Hui Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.06523},
year = {2015}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/14-BA890 in the Bayesian Analysis (http://projecteuclid.org/euclid.ba) by the International Society of Bayesian Analysis (http://bayesian.org/)