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用于基于图的语义单目定位与建图的对象结构点表示

计算机视觉与模式识别 2022-06-22 v1

摘要

用于单目语义同步定位与建图(SLAM)的高效对象级表示仍缺乏广泛接受的方案。在本文中,我们提出使用一种基于结构点的高效表示来描述对象的几何,将其作为基于位姿图公式的单目语义SLAM系统中的路标。特别地,我们为位姿图中的路标节点提出一种逆深度参数化方法,以存储对象的位置、朝向和尺寸/比例。所提公式具有通用性,可应用于不同几何;本文关注室内环境,其中人造物体通常共享平面矩形形状,例如窗户、门、橱柜等。该方法也可轻松扩展到存在类似形状的城市场景。仿真实验显示出良好性能,尤其在对象几何重建方面。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.10263,
  title  = {Object Structural Points Representation for Graph-based Semantic Monocular Localization and Mapping},
  author = {Davide Tateo and Davide Antonio Cucci and Matteo Matteucci and Andrea Bonarini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10263},
  year   = {2022}
}

备注

submitted to IROS 2015 (rejected)